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ビジネスや事業でのデータ分析の重要性
マーケティング、ブランディング、営業、事業──そのすべての中心にあるのは「データ」です。データがあることで、根拠のある行動が可能になり、それが利益にもつながります。言い換えれば、データがなければ、自分たちの取り組みが「良い影響を与えているのか、悪い影響を与えているのか」すら判断できません。たとえ現時点で売上が出ていて、事業がうまく回っているように見えても、上場を目指すフェーズなど、より大きな資金が動く段階になると、データなしでは意思決定ができなくなります。
たとえば、テレビCMを打ちたいとなったときも、効果検証をせずに実行すれば、数千万円がただ消えるだけになるリスクがあります。その効果を可視化するためには、データ分析が不可欠です。
データ分析を外注するメリット
ビジネス推進（マーケティング・顧客戦略等）
データ分析を外注することで、企業のマーケティングや営業活動は一層高度化され、ビジネスの推進力が飛躍的に高まります。とくに顧客データや市場データの深掘り分析を外部の専門家に任せることで、顧客ニーズの可視化や精緻なセグメンテーションが可能となり、施策の精度と効果が大きく向上します。
例えば、大手アパレル企業の株式会社アーバンリサーチでは、専門家の支援を受けて購買データを分析し、顧客をクラスター別に分類。その結果、リピーター向けの施策を的確に打ち出すことができ、リピート購入率と売上の向上に成功しました。これは、顧客像の可視化をもとにしたマーケティング戦略の改善が奏功した好例です。
業務改善・業務効率化
現場業務の改善や効率化においても、データ分析の外注は実践的かつ即効性のある成果を生み出しています。膨大な業務データやプロセスデータを外部の専門家が分析することで、ボトルネックの可視化や無駄の発見が可能となり、根拠に基づいた業務改革が推進されます。
例えば、ある製造業では、外部の分析チームと連携し、受注・生産データをもとに需要予測モデルを構築しました。その結果、より精緻な生産計画が立てられるようになり、製品の欠品ロスを約4割削減。従来の勘や経験に頼った計画業務をデータ主導に切り替えることで、在庫管理と生産効率を大幅に改善しました。
外注によって得られるROIとリソース最適化
大企業がデータ分析を外注する大きな理由のひとつに、投資対効果（ROI）の向上とリソースの最適化があります。自社でデータ分析チームをゼロから構築・維持するには、高度な人材の確保・育成に加えて、最新の分析ツールやインフラ整備にも多くの時間とコストがかかります。対して、必要なときに外部の専門家を活用することで、これらのコストを共有リソースとして効率的に利用することが可能になります。これは特に、分析ニーズがプロジェクト単位で変動するような大企業にとって、非常に有意義な選択肢といえます。
さらに、外注によって得られる高品質な分析結果は、課題解決や戦略立案に直結し、利益増加やコスト削減といった形で具体的なリターンをもたらします。例えば、ある小売企業では、外部に委託したデータ分析をもとに在庫管理を最適化し、在庫廃棄を削減すると同時に売上も伸ばすことに成功しました。投資に対する成果が十分に見合った、非常に高いROIを実現した事例です。
データ分析会社の選び方
実績があるかどうか
企業の実力を測るうえで、最も信頼できる判断材料は「実績」です。どんなに優れた技術やサービスを持っていても、それを使って具体的な成果を出してきたかどうかが重要なポイントになります。
たとえば、大手企業との取引実績がある会社なら、大規模なデータを扱い、精度の高い分析ができる体制を持っている可能性が高いでしょう。さらに、分析のスピードやビジネスへの貢献度など、実績から見える情報は多岐にわたります。
だからこそ、企業を見極める際は、ヒアリングや提案資料を通じて、どんな実績があるのかをしっかり確認することが欠かせません。実績は、その会社の信頼性と実行力を示す、何よりの証拠です。
ビジネス推進への貢献
データ分析に特化した会社は、一般的に分析の速度も精度も高く、安心感があります。ただし、本当に頼れるパートナーを探すなら、技術力だけでなく「課題感の理解」も重視すべきポイントです。
自社の事業や業界の構造、抱えている課題を深く理解している会社であれば、データの収集や分析のフェーズでも、より的確で意味のあるアウトプットを出してくれます。また、分析に寄り添うだけでなく、その後の施策立案や業務改善まで一貫して支援してくれるケースも多く、結果的に高い効果が期待できます。
単に「データを読む力」ではなく、「ビジネスを前に進める力」を持っているかどうか。その視点で選ぶと、より納得感のあるパートナー選びができるはずです。
データ分析の速度
データ分析において、スピードは極めて重要です。なぜなら、分析の結果は意思決定や次のアクションにつながるため、最も早く完了していなければならないプロセスだからです。
どれだけ精度の高い分析でも、意思決定のタイミングに間に合わなければ意味がありません。そのため、パートナー企業を選ぶ際には、ヒアリングや提案の段階で「どれくらいのスピードでレポート作成まで進められるのか」を確認することが欠かせません。
スピードは、単に作業が早いということではなく、課題の理解力や分析体制の成熟度にも直結します。迅速かつ的確に示唆を導き出せる会社こそ、信頼できるパートナーと言えるでしょう。
データ分析に強い会社10選！
データ分析に強い会社を以下にまとめました！多種多様な調査メニューがあると思いますのでご覧ください！
株式会社セブンデックス
株式会社セブンデックスは、東京都渋谷区神宮前1丁目に本社を構えるIT企業で、データ分析・UXリサーチ・ブランディング支援に特化したソリューションを展開しています。2018年の設立以来、マーケティング戦略やプロダクト設計、UI/UX改善、デジタルコミュニケーション開発など、幅広い分野で企業の課題解決とブランド価値の向上を支援しました。DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に貢献するパートナーとして、多くの実績を積み上げています。
同社は、アンケート調査やユーザーインタビュー、アクセス解析、競合リサーチなどを活用し、定量・定性両面から企業のブランド戦略を多角的に分析しております。ビッグデータの利活用や行動データの解析を通じて、顧客のニーズや深層心理を可視化し、最適な意思決定や戦略策定を支援します。
提供するサービスは、戦略立案からシステム開発、UI/UX設計、広報・PR施策、Web改善まで多岐にわたり、クライアントの業務やサービスに深く入り込む伴走型の支援体制を強みとしています。エンジニアやデータアナリスト、コンサルタントなど各分野の専門人材がチームを組み、外注ではなく“共創”を重視した形で企業の価値創出をサポートします。
さらに、IR情報や業界動向、一次リサーチレポート、論文、オープンデータなどをもとにした市場分析を実施。国内の製造業や小売業、サービス業などさまざまな業界のクライアントに対応し、データドリブンなソリューション設計を提供しています。
また、企業内でのデータ活用能力向上を目的とした教育・研修プログラムや、インハウスチームの育成支援にも力を入れており、人材開発や組織設計にも貢献しています。これにより、単発のプロジェクトではなく、クライアント自身が継続的に成長できる基盤構築を実現します。
「企業と顧客の間にある“伝わらない”をなくす」というミッションのもと、セブンデックスはデータの収集・解析・活用を通じて、より良い顧客体験とビジネス成果の両立を支援しています。クラウドやAI、機械学習などの最新技術を活用しながら、変化の激しい市場において企業の競争力強化を支えています。
実績一覧はこちらから
株式会社ブレインバッド
株式会社ブレインパッドは、東京都港区に本社を構えるIT企業で、データ分析・AI活用に特化したソリューションを提供しています。2004年の設立以来、ビッグデータや機械学習など最先端技術を駆使し、企業の課題解決と業務効率化を支援。業界トップクラスの実績を誇るデータ活用のプロフェッショナルです。
主力プロダクトである「Rtoaster」は、顧客データを統合・解析し、パーソナライズやレコメンドを実現する高機能なマーケティングプラットフォームです。データベースやアルゴリズムを駆使して、個々のユーザー行動やニーズに最適化された情報配信を可能にし、売上向上に貢献します。
また、同社はSaaS型プロダクトの提供だけでなく、エンジニア・アナリスト・コンサルタントなど専門人材による「プロフェッショナルサービス」も展開しております。データ可視化から予測分析、意思決定支援に至るまで、システム設計・開発・運用・保守までを一貫してサポートしています。
ブレインパッドの強みは、技術力だけではなく、ビジネス力と課題理解力を兼ね備えた体制。企業のDX戦略策定やデータ活用基盤の構築、教育・研修による人材育成にも注力しています。外注ではなく“共創”を重視し、クライアントの目標達成に向けた伴走型支援を提供します。
「日本テクノロジー Fast50」に9年連続ランクインするなど、市場からの高い評価を得ており、今後も国内外のデジタル変革を推進する存在として注目されています。
日鉄ソリューションズ
日鉄ソリューションズ株式会社は、東京都に本社を構えるIT企業で、情報システムのコンサルティングやITインフラのアウトソーシング、業務システムの設計・構築・運用などを手掛ける総合ソリューションプロバイダーです。
もともとは日本製鉄の情報システム部門として設立され、その後独立しています。製造業で培ったシステム開発・運用のノウハウを活かし、多様な業界のビジネス課題に対応する高品質なITサービスを提供しています。
同社は、経営や情報技術の視点から顧客の情報システムを最適化するコンサルティングをはじめ、システムの企画・設計・導入から保守・運用まで、ワンストップで支援しております。特にデータ分析・統計解析に関しては20年以上の実績があり、膨大なデータの収集・解析・利活用を通じて、意思決定の精度向上と業務の効率化を実現しています。
また、分析結果を基にした施策の提案・実行・定着までを一貫して支援できる体制を構築しており、企業のDX推進や新たなビジネスモデルの創出にも貢献しています。マーケティング領域や製造業のスマートファクトリー化など、分野特化型の取り組みにも強みを持っています。
IT基盤の整備からAI・機械学習を活用したデータ解析支援まで、企業の持つ多様なニーズに応えるパートナーとして、日鉄ソリューションズは高い信頼を獲得しています。
TIS株式会社
TIS株式会社は、東京都に本社を構える独立系のシステムインテグレーター（SIer）で、金融・製造・医療・エネルギー・公共など多岐にわたる分野でITソリューションを提供する大手IT企業です。親会社を持たない独立系ならではの中立性と柔軟性を活かし、これまでに3,000社以上のクライアントとビジネスを展開しています。クレジットカードやブランドデビットカードなど、決済領域の基幹システム開発にも強みを持ち、社会のキャッシュレス化をITで支えています。
AIやデータ分析においては、グループ企業である「澪標アナリティクス株式会社」との連携により、統計学・数理最適化・データマイニングなど高度な解析手法をビジネスに応用しておりいます。製造業の業務効率化、金融業界におけるパーソナルデータ分析、さらにはエンターテインメント分野の顧客行動分析など、多彩な業界のニーズに対応するソリューションを展開しています。
澪標アナリティクスは、TISインテックグループの一員として2020年に資本業務提携を締結。Level 3・4に分類されるアドバンストアナリティクス領域に特化したデータ分析コンサルティングを展開しており、ビジネス課題の本質的な解決と利益の最大化を実現しています。
TIS株式会社では、AI・統計解析・機械学習を活用し、顧客の新規事業企画や業務プロセスの最適化支援までをワンストップで対応しています。データ基盤の設計・構築から、導入後の活用定着・運用・保守までをカバーする体制により、企業のDX推進を力強く支えています。
ITインフラから高度なデータ活用、そして社会課題の解決まで、TISは、変革を目指す企業にとって心強いパートナーとなる存在です。
NTTアドバンステクノロジ株式会社
NTTアドバンステクノロジ株式会社（NTT-AT）は、東京都に本社を構えるNTTグループの完全子会社で、情報通信や光・電子デバイス開発、IoT・AIを活用したシステムインテグレーションなど、先端技術領域に強みを持つIT企業です。40年以上にわたって蓄積された技術力とノウハウをもとに、企業のDX推進とデータドリブン経営をトータルで支援しています。
データ分析領域では、業界特有の業務やニーズに対応したAI開発や分析モデルの構築を実施しています。統計学・機械学習・ストリームデータ処理などの最新技術を活用し、製造業や通信業、エネルギー、流通など多様な分野の課題解決に取り組んでいます。
主なサービスには、AI受託開発やBI・BAツールの提供、データ分析パッケージの展開があり、とくに製造業ではBI領域で国内トップシェアを誇る実績を持っています。さらに、リアルタイムデータを扱うストリーム処理プラットフォームなど、企業の業務基盤に組み込める柔軟なソリューションも提供できます。可視化から予測、意思決定支援まで、ビジネスの各フェーズで効果的な支援を可能にします。
NTT-ATのコンサルティングチームは、分析だけで終わらない「業務定着型」の支援を重視し、課題の抽出から施策設計・導入・運用までを伴走型でサポートしています。データ活用の企画から開発、運用、そして継続的な改善まで一貫して担える体制が、企業の変革を支えます。
AI・IoT・ビッグデータ・BIといった先進分野を横断的にカバーし、ソリューションの精度と実装力で評価されるNTTアドバンステクノロジは、まさに“技術と信頼”で選ばれるパートナーです。
澪標アナリティクス株式会社
澪標アナリティクス株式会社は、データ分析とAI領域に特化したコンサルティングサービスを提供する専門企業です。業界・業種のデータ特性に応じた高度な分析技術を活かし、企業のビジネス課題を的確に捉え、最適なデータ活用戦略の提案・実装・定着支援までを一貫して行っています。
同社のコンサルティングでは、まずAI・データ分析の実施方針を企画・設計し、PoC（概念実証）による評価を通じて実用性を検証しています。その後、活用モデルの展開や業務定着に向けた支援を提供します。不正検知や需要予測など、応用範囲の広いAIソリューションを数多く開発しており、業界固有のニーズにも柔軟に対応します。
特に、スポット分析サービスや高度分析レポートを通じて、クライアントのニーズに応じた“必要なときに必要な分だけ”の支援が可能です。AIを「統計学・数理最適化・データマイニングの延長線上にある技術」と捉え、理論に裏付けられたアプローチで企業の変革を後押ししています。
また、TIS株式会社やバンダイナムコエンターテインメント（BNE）社など、業界を代表する企業との実績あるパートナーシップを構築しました。2020年にはTISインテックグループとの資本業務提携を結び、より広範なデータ利活用領域において事業展開を強化しています。
データドリブンな経営を実現したい企業にとって、澪標アナリティクスは、企画・解析・提案・運用のすべてを任せられる頼れるプロフェッショナルパートナーです。
株式会社ARISE analytics
株式会社ARISE analytics（アライズアナリティクス）は、KDDIグループに属するAI・データ分析の専門企業で、東京都に本社を構えるデータサイエンティスト集団です。2017年の創立以来、アナリティクスを軸に企業のDX推進や業務改善、価値創出を支援し続けており、2024年には創立8年目を迎えました。
同社は、正社員・派遣・業務委託を含めた約500名規模の体制を持ち、そのうち約350名がデータサイエンティストという、国内最大級の分析組織を有しています。KDDIをはじめ、アクセンチュア、Datum Studio、D4Cといった企業から集まった専門人材が所属しており、それぞれのノウハウと実績を融合させた高度なソリューションを提供できるのが大きな強みです。
サービス領域は多岐にわたり、マーケティング支援、IoTデータの活用、顧客行動分析、AIモデルの設計・構築・高度化、さらには分析人材の育成プログラムまで、分析設計から基盤構築、運用フェーズまでをワンストップで対応しています。現場業務の効率化から経営の意思決定支援まで、企業のあらゆるデータ活用ニーズに応えています。
また、ARISE analyticsのAI・機械学習活用は、予測精度や施策実行の精度向上にとどまらず、企業の収益向上や顧客体験の最適化といった本質的な価値創出へとつながっています。ビジネス視点と技術力の両立、そしてスピーディな実行力で、多くの業界から高い評価を得ています。
「プロダクトに依存しない本質的な分析力」と、「組織横断の実行体制」を兼ね備えたARISE analyticsは、データドリブン経営の実現を目指す企業にとって、まさに頼れるパートナーです。
データセクション株式会社
データセクション株式会社は、東京都に本社を構えるデータ分析特化型企業で、オンライン上に存在する膨大なデータの収集・解析技術を強みに、企業のマーケティング支援・業務改善・売上向上に貢献しています。事業の中心には、ソーシャルメディア分析や画像解析、AI受託開発があり、特にリテールマーケティング領域での実績が豊富です。
独自プロダクトとしては、SNSやWeb上の消費者インサイトを抽出する「Insight Intelligence Q」や、マーケティング施策の効果測定・改善提案ができる「FollowUP」などを展開しています。オンラインデータの収集と解析をベースとしたオーダーメイド開発に強みを持ち、クライアントごとのニーズに応じた柔軟なソリューション提供を実現しています。
また、小売業界向けには、紙媒体の自動データ変換による業務効率化、商品価値の定量的把握による売場改善提案、顧客行動データを活用した施策立案など、現場に根ざした実用的なAI活用を推進しています。こうした技術と提案力により、国内のみならずグローバルにも展開しています。
データセクションは、消費者マーケティングやプロモーション効果測定の領域で、SNSデータから“消費者の本音”を抽出することで、企業の意思決定や施策立案を高度化します。データ分析やその活用に関するコンサルティングが事業の大半を占めており、名実ともにデータ分析の専門企業といえる存在です。
AI・データ・マーケティングの融合によって、企業の競争力を支えるパートナーとして、データセクション株式会社はこれからの時代においても注目される存在です。
Sky株式会社
Sky株式会社は、東京都に本社を構える独立系IT企業で、システム開発やソフトウェアソリューションの提供を通じて、企業のDX推進と業務効率化を支援しています。1985年の創業以来、クライアント運用管理やデジタル複合機、カーエレクトロニクス、情報家電など、多様な分野での開発実績を積み重ね、着実に成長を遂げてきました。
特定の親会社を持たない独立系企業であることから、製造・小売・教育・公共など幅広い業種・業務領域に対応可能な点が強みです。特にソフトウェア開発とシステムインテグレーションの分野では、業界でも高い技術力と信頼を誇ります。
データ活用分野では、「データマネジメントコンサルティングサービス」「データエンジニアリングサービス」「伴走支援サービス」「データ分析アドバイザリーサービス」の4ステップによって、企業が保有するデータの収集・整理から分析・利活用、そしてビジネス課題の解決までを一貫して支援しています。
特に、特徴量エンジニアリングにおいては、各業界・業種の特性を的確に捉え、業務に即したモデル設計を行うことが可能です。また、推論モデルの選定においては、機械学習だけでなくルールベースの手法も取り入れ、目的や環境に応じた最適な手法を提案。意思決定の精度向上とシステム化の質を高めることができます。
データ解析・AI開発・IT基盤構築まで幅広く対応できるSky株式会社は、今後のデジタル化時代においても、企業の価値創出を支えるパートナーとして注目されています。
株式会社ALBERT
株式会社ALBERT（アルベルト）は、東京都に本社を構えるデータ分析・AI開発のリーディングカンパニーで、2020年には創業15周年を迎えた実績豊富な企業です。データアナリストやデータサイエンティストによる高い分析力とコンサルティング能力を武器に、多くの大手企業との取引実績を持ち、ビジネス課題の可視化・最適化・解決に取り組んでいます。
同社の特長は、AIアルゴリズムの開発に加え、それを活用した独自のプロダクト開発にも注力している点にあります。マーケティング、製造、物流、通信などさまざまな業界・業務に最適化されたソリューションを提供し、ビジネス現場の即戦力となるAI技術を実装しています。
また、データサイエンティスト・アナリストの育成支援にも力を入れており、企業内の人材教育からプロジェクト支援まで一貫した支援が可能です。人材・技術・ノウハウを活かし、データドリブンな意思決定を企業文化として根付かせるための「共創型支援」を行っています。
さらに、2020年には厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策本部クラスター対策班に協力し、ビッグデータ分析・AIアルゴリズムによる感染拡大防止支援を実施していました。社会的課題に対しても、高度な技術と迅速な対応力を発揮しました。
プロフェッショナルな人材、独自の技術、そして社会貢献の姿勢を兼ね備えたALBERTは、企業の価値創出に貢献するデータ活用の中核的存在といえるでしょう。
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